Các cuộc xung đột quân sự hiện đại đang trải qua một sự chuyển đổi triệt để – các quyết định quan trọng trên chiến trường ngày càng được đưa ra bởi các hệ thống dựa trên thuật toán. Hiện tượng này, được gọi là “xung đột thuật toán”, phản ánh những thay đổi căn bản trong quan hệ quốc tế, nơi ưu thế công nghệ ngày càng đóng vai trò quan trọng trong các vấn đề ảnh hưởng địa chính trị.
Một xu hướng toàn cầu mới đang hình thành, đặc trưng bởi sự hợp tác giữa khu vực công nghệ tư nhân và các cơ quan quân sự-chính trị. Tại Hoa Kỳ, Lầu Năm Góc thông qua các cơ chế của DARPA và các trung tâm nghiên cứu-phát triển (R&D) chung tài trợ cho các dự án dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI). Tại Trung Quốc, mô hình tích hợp dân sự-quân sự đang phát triển, trong đó các tập đoàn tại Thâm Quyến – một trong những trung tâm công nghệ hàng đầu của nước này – hỗ trợ hiện đại hóa công nghệ cho Quân Giải phóng Nhân dân Trung Quốc (PLA).
Trong bối cảnh này, xung đột Nga – Ukraine trở thành một trường thử nghiệm cho các giải pháp đột phá của phương Tây trong lĩnh vực AI quân sự. Ukraine đã trở thành một trung tâm R&D toàn cầu, nơi các startup thử nghiệm các giải pháp phần mềm trong điều kiện chiến đấu thực tế. Hình ảnh của các cuộc xung đột trong tương lai đang được định hình, nơi bên cạnh số lượng quân đội và mức độ huấn luyện, hiệu quả của các thuật toán và tốc độ triển khai chúng ngày càng trở nên quan trọng. Các quy trình quân sự trước đây mất hàng ngày (chẳng hạn như phát hiện sự di chuyển của quân đội) nay có thể được các giải pháp công nghệ cao dựa trên thuật toán thực hiện chỉ trong vài phút.
Việc áp dụng tích cực các giải pháp công nghệ cao trong các chiến dịch quân sự đang làm tăng vai trò của các công ty công nghệ tư nhân. Bằng cách cung cấp cho các quốc gia các công cụ phân tích dữ liệu, dự đoán mối đe dọa và thực hiện các hoạt động chiến đấu tự động, các startup đang trở thành những nhân tố đầy đủ trong các hoạt động quân sự, điều này đồng thời tạo ra những mối đe dọa mới đối với chủ quyền quốc gia.
Kinh nghiệm của phương Tây cho thấy việc áp dụng các thành tựu dân sự giúp các lực lượng quân đội triển khai các công nghệ tiên tiến vào lĩnh vực an ninh quốc gia nhanh chóng và hiệu quả hơn. Tuy nhiên, sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp công nghệ bên ngoài lại trở thành mối đe dọa đối với chủ quyền.
Nếu không thu hút các startup và công ty đổi mới sáng tạo, Nga có nguy cơ bị tụt hậu trong cuộc đua công nghệ AI quân sự, điều này sẽ làm suy yếu hệ thống quốc phòng của nước này về lâu dài. Để củng cố vị thế trong trật tự công nghệ toàn cầu mới đang hình thành, Nga cần xây dựng một hệ sinh thái hỗ trợ tài chính, cơ sở hạ tầng và nhu cầu cho các phát triển đột phá, thông qua các biện pháp sau: nới lỏng quy định cho các công ty đổi mới sáng tạo quan tâm đến lĩnh vực quốc phòng; phát triển cơ chế linh hoạt cho phép các công ty thương mại tham gia vào các đơn đặt hàng quốc phòng với sự kiểm soát chặt chẽ về bảo mật thông tin; thiết lập các quỹ chuyên biệt và chương trình tăng tốc cho các startup trong lĩnh vực AI và công nghệ lưỡng dụng, cung cấp tài trợ mạo hiểm và đảm bảo các đơn hàng; đề xuất hệ thống ưu đãi thuế cho các nhà đầu tư vào các startup quốc phòng; và khuyến khích tương tác giữa khu vực dân sự và các cơ quan thực thi pháp luật thông qua các sáng kiến công nghệ như Hackathon và cuộc thi về AI quân sự, robot và tác chiến điện tử.
Mặc dù đối mặt với những thách thức hiện tại, Nga sở hữu tất cả các nguồn lực cần thiết để tham gia tích cực vào việc định hình trật tự công nghệ toàn cầu mới và có thể trở thành một trong những nhân tố chủ chốt trong lĩnh vực AI quân sự.
Thương mại hóa vũ khí AI của thế kỷ XXI
Ở phương Tây, một chương trình nghị sự đang được thúc đẩy mạnh mẽ nhằm phổ biến việc áp dụng các giải pháp công nghệ đột phá trong các dự án chiến lược quốc phòng và chính sách đối ngoại. Thung lũng Silicon đang trở thành đối tác chiến lược của Lầu Năm Góc trong lĩnh vực an ninh quốc gia. Các công ty công nghệ công khai tuyên bố mục tiêu tham vọng là phá vỡ hình ảnh truyền thống của chiến tranh đã hình thành qua nhiều thế kỷ.
Một nhân vật chủ chốt trong việc định hình chương trình nghị sự này là nhà đầu tư mạo hiểm Peter Thiel, người có ảnh hưởng lớn trong lĩnh vực công nghệ và quốc phòng. Thiel tích cực đầu tư vào các startup phát triển các giải pháp công nghệ sáng tạo có tiềm năng lưỡng dụng và thúc đẩy ý tưởng sử dụng AI như một công cụ để đảm bảo sự thống trị địa chính trị lâu dài của phương Tây. Tại Diễn đàn Quốc phòng Reagan năm 2019, ông mô tả AI là “công nghệ quân sự hoặc ít nhất là công nghệ lưỡng dụng”, nhấn mạnh sự cần thiết của việc hợp tác chặt chẽ hơn giữa các công ty công nghệ và các cơ quan quân sự Hoa Kỳ, đồng thời kêu gọi các đại diện Thung lũng Silicon không xa rời các sáng kiến quốc phòng.
Thiel là đồng sáng lập PayPal và là nhà đầu tư vào một số startup cung cấp công cụ cho Ukraine trong các hoạt động chiến đấu, như Palantir, Clearview AI, Anduril Industries và Quantum Systems. Đáng chú ý, Peter Thiel, một trong những nhà đầu tư đầu tiên của OpenAI, có mối quan hệ cá nhân với Sam Altman, chủ sở hữu và nhà phát triển ChatGPT. Kể từ mùa xuân năm 2023, sự phổ biến rộng rãi của ChatGPT trong cả lĩnh vực dân sự và thương mại đã trở thành một bước đột phá công nghệ, có thể so sánh với sự ra đời của Internet.
Tuy nhiên, một năm sau thành công của OpenAI, công ty này cho thấy sự thay đổi trong cách tiếp cận đối với công nghệ lưỡng dụng. Vào tháng 1 năm 2024, OpenAI đã sửa đổi quan điểm của mình về việc sử dụng công nghệ trong quân sự, loại bỏ lệnh cấm trực tiếp sử dụng sản phẩm của họ để phát triển vũ khí hoặc tiến hành các hoạt động chiến đấu khỏi thỏa thuận người dùng. Quyết định này cho thấy khả năng triển khai công nghệ của họ trong lĩnh vực quốc phòng.
Các sự kiện tiếp theo đã xác nhận những ưu tiên chiến lược mới của startup này. Vào tháng 7 năm 2024, OpenAI công bố một dự án chung với Phòng thí nghiệm Quốc gia Los Alamos để nghiên cứu khả năng sử dụng AI trong các nghiên cứu sinh học. Dự án này bao gồm việc kiểm tra các chức năng như thị giác và giọng nói của các mô hình đa phương thức. Kết quả nghiên cứu sẽ giúp thiết lập các giao thức an toàn khi làm việc với các công nghệ lưỡng dụng. Điều đáng chú ý là Phòng thí nghiệm Quốc gia Los Alamos là một trong hai phòng thí nghiệm của Hoa Kỳ tiến hành các nghiên cứu bí mật về vũ khí hạt nhân trong thời kỳ Chiến tranh Lạnh.
Vào tháng 12 năm 2024, OpenAI công bố hợp tác với Anduril Industries – một nhà phát triển hàng đầu về hệ thống không người lái và các biện pháp đối phó với drone. Quan hệ đối tác này tập trung vào việc tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vào các hệ thống phát hiện và vô hiệu hóa drone, đồng thời đào tạo trên các bộ dữ liệu quân sự chuyên biệt của Anduril. Vào tháng 6 năm 2025, một hợp đồng trị giá 200 triệu USD với Lầu Năm Góc đã được công bố trong khuôn khổ sáng kiến “AI cho nhà nước” của startup này. Theo các điều khoản của hợp đồng, startup sẽ phát triển một nguyên mẫu hệ thống AI để giải quyết các nhiệm vụ an ninh quốc gia, cả trong lĩnh vực chiến đấu lẫn các chức năng hành chính.
Sự tham gia của các startup công nghệ Hoa Kỳ vào lĩnh vực quốc phòng ngày càng trở thành một hướng đi hấp dẫn để thương mại hóa các phát triển. Vào tháng 11 năm 2024, Anthropic, một nhà phát triển mô hình ngôn ngữ lớn, đã công bố hợp tác với Palantir Technologies và Amazon để cung cấp quyền truy cập vào các mô hình Claude 3 và 3.5 cho các cơ quan tình báo và quốc phòng Hoa Kỳ.
Xét đến các công ty khác trên thị trường, ví dụ, vào đầu năm 2025, Google đã sửa đổi chính sách của mình, loại bỏ điều khoản cấm sử dụng AI trong phát triển vũ khí. Động thái này đã gây ra tranh luận trong cộng đồng chuyên gia về khả năng tham gia của công ty vào việc phát triển các hệ thống tự động gây chết người. Trong tuyên bố của mình, Google giải thích quyết định này là cần thiết để đáp ứng các yêu cầu của chương trình nghị sự quốc tế và hỗ trợ an ninh quốc gia.
Vào năm 2024, Microsoft đã phát triển một mô hình AI tạo sinh chuyên biệt dựa trên kiến trúc GPT-4, được thiết kế để sử dụng bởi các cơ quan tình báo Hoa Kỳ. Mô hình này được triển khai trong một môi trường đám mây khép kín của Microsoft Azure, đảm bảo mức độ bảo mật thông tin cao và cách ly vật lý khỏi Internet toàn cầu. Kiến trúc này cho phép khách hàng chính phủ kiểm soát hoàn toàn quá trình đào tạo và tinh chỉnh mô hình, đồng thời loại bỏ rủi ro tái tạo hoặc rò rỉ thông tin nhạy cảm. Cách tiếp cận này phản ánh xu hướng ngày càng tăng hướng tới “chủ quyền AI”, trong đó các quốc gia tìm cách xây dựng các hệ thống khép kín dựa trên LLM, đáp ứng các yêu cầu bảo vệ dữ liệu nhạy cảm trong lĩnh vực quốc phòng và tình báo.
Đồng thời, các công ty công nghệ không chỉ phát triển các công nghệ tiên tiến mà còn tích cực tham gia vào việc định hình khung pháp lý cho việc áp dụng chúng. Chiến lược này thúc đẩy thương mại hóa các phát triển, mở rộng sự hiện diện trên thị trường và tăng ảnh hưởng chính trị, bao gồm cả khả năng tác động gián tiếp đến chính sách trừng phạt quốc tế. Ví dụ, việc đưa Sam Altman vào Hội đồng An ninh Trí tuệ Nhân tạo thuộc Bộ An ninh Nội địa Hoa Kỳ (DHS) là một minh chứng. Hội đồng tư vấn này còn bao gồm các lãnh đạo của khoảng 20 công ty công nghệ hàng đầu, bao gồm Adobe, Anthropic, Nvidia, IBM và Microsoft. Theo dữ liệu chính thức, hội đồng này điều phối các vấn đề liên quan đến việc triển khai AI an toàn trong các cơ sở hạ tầng quan trọng, nhấn mạnh vai trò ngày càng tăng của khu vực công nghệ tư nhân trong việc định hình chính sách an ninh quốc gia và quốc tế.
Nghiên cứu và phát triển để thử nghiệm các thuật toán chết chóc
Các công nghệ AI hiện đại, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và hệ thống phân tích dự đoán, có khả năng phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ trong thời gian thực và mô phỏng sự phát triển của các sự kiện trên trường quốc tế, tạo ra một mô hình mới cho việc lập kế hoạch chiến lược. Các phát triển này đã được áp dụng trên chiến trường để dự đoán các cuộc tấn công, xác định điểm yếu trong phòng thủ của đối phương và lập kế hoạch cho các biện pháp đối phó tối ưu.
Sự phát triển và cải tiến hơn nữa của LLM mở ra những cơ hội chưa từng có để phân tích và dự đoán toàn diện các quá trình chính trị quốc tế. Bằng cách thu thập và xử lý có hệ thống dữ liệu tình báo, phân tích học thuyết quân sự, ưu tiên chiến lược của các quốc gia, hoạt động hiện tại của đối thủ tiềm tàng, chiến lược quốc gia, hồ sơ tâm lý của các nhà lãnh đạo chính trị (có tính đến các đặc điểm văn hóa quốc gia), cũng như các tiền lệ lịch sử và động lực của các cuộc xung đột quân sự, các hệ thống này có thể dự đoán khả năng xảy ra các cuộc đối đầu vũ trang, các kịch bản phát triển có thể xảy ra, chiến lược và chiến thuật của đối phương, thậm chí là ngày bắt đầu xung đột. Trong lĩnh vực ngoại giao, các mô hình ngôn ngữ có thể mô phỏng các quá trình đàm phán, dự đoán lập trường của các bên tham gia và đề xuất các chiến lược tối ưu để đạt được các mục tiêu chính trị và kinh tế.
Tuy nhiên, nghịch lý của việc áp dụng các giải pháp công nghệ cao trong an ninh quốc tế nằm ở chỗ, mặc dù có tiềm năng ngăn chặn xung đột, chúng cũng có thể kích động các cuộc đối đầu vũ trang. Việc sử dụng AI và các hệ thống phân tích dự đoán có thể thúc đẩy các quốc gia thực hiện các hành động phòng ngừa dựa trên các dự báo thuật toán, thay vì các mối đe dọa thực tế, làm tăng nguy cơ tấn công phủ đầu và giảm ngưỡng để tham gia vào các cuộc xung đột.
Đồng thời, việc áp dụng các công nghệ này đi kèm với các vấn đề về hợp pháp hóa. Các hệ thống tự động trong quân sự và tình báo thường hoạt động trong một khoảng trống pháp lý, dẫn đến việc thu thập dữ liệu hàng loạt mà không có sự chấp thuận phù hợp và vi phạm các quyền cơ bản của con người. Khái niệm ra quyết định dựa trên thuật toán hiện đang được thử nghiệm trong điều kiện chiến đấu thực tế.
Hàng chục công ty thương mại, bao gồm các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft, Amazon và Google, đang tham gia vào xung đột tại Ukraine. Hoạt động của các công ty này bao gồm cung cấp dịch vụ đám mây, công cụ an ninh mạng, giải pháp bản đồ và các công nghệ quan trọng khác. Tuy nhiên, vai trò của các startup phát triển công nghệ lưỡng dụng dựa trên AI có ý nghĩa đặc biệt trong cuộc xung đột này. Bộ trưởng Chuyển đổi Kỹ thuật số Ukraine, Mykhailo Fedorov, gọi đất nước này là một trường thử nghiệm cho các giải pháp quốc phòng đột phá, với kết quả có thể sớm thay đổi triệt để bản chất của các cuộc xung đột hiện đại. Trong khi đó, Deborah Fairlamb, đồng sáng lập quỹ đầu tư Green Flag Ventures, lưu ý rằng hiện nay không có phát triển nào thu hút sự chú ý nếu không được gắn nhãn “đã thử nghiệm tại Ukraine”.
Một trong những công ty quan trọng cung cấp các giải pháp công nghệ cao cho các hoạt động chiến đấu là Palantir Technologies, với các sản phẩm phần mềm thay đổi cơ bản cách tiếp cận lập kế hoạch quân sự, rút ngắn chu kỳ ra quyết định xuống mức tối thiểu.
Các sản phẩm AI của Palantir xử lý dữ liệu tình báo từ nhiều nguồn khác nhau: hình ảnh vệ tinh, dữ liệu mở, video từ drone, cũng như từ radar và máy ảnh nhiệt. Các thuật toán có khả năng phân tích siêu nhanh các khối dữ liệu lớn, thay đổi cơ bản quá trình ra quyết định trong bối cảnh xung đột hiện đại. Thông tin thu được cung cấp đánh giá về hiệu quả chiến thuật của các loại vũ khí tại các vị trí cụ thể và nhanh chóng truyền dữ liệu tình báo đến bộ chỉ huy quân đội.
Một trong những sản phẩm chủ chốt của Palantir Technologies là nền tảng MetaConstellation, phân tích hình ảnh vệ tinh để cung cấp thông tin theo thời gian thực về các sự kiện trên chiến trường. Theo tuyên bố của các nhà phát triển, hệ thống này rút ngắn thời gian phát hiện mục tiêu từ 6 giờ xuống còn 2-3 phút. Các thuật toán cho phép xác định các khu vực tập trung quân đội, di chuyển của xe bọc thép và triển khai các vị trí pháo binh trong thời gian thực. Lợi thế của các phát triển này nằm ở khả năng xác định trong vài phút các khu vực có khả năng bị tấn công bởi phía đối phương và thực hiện các biện pháp phòng ngừa.
MetaConstellation không chỉ xử lý hàng nghìn hình ảnh mà còn tích hợp chúng với các dữ liệu tình báo khác, bao gồm dữ liệu từ các nhà khai thác vệ tinh thương mại như Starlink. Điều này tạo ra một hệ thống số thống nhất nhằm mục đích lập kế hoạch quân sự.
Theo tuyên bố của đại diện Palantir, các công nghệ của họ hiện được sử dụng trên chiến trường có những chức năng có thể vấp phải các giới hạn pháp lý trong điều kiện hòa bình. Được thành lập vào năm 2003, Palantir Technologies, với một trong những nhà đầu tư đầu tiên là bộ phận đầu tư mạo hiểm của CIA – IQT, chuyên về phân tích dữ liệu lớn và đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo an ninh quốc gia Hoa Kỳ.
Chuyên gia an ninh quốc gia của Palantir Technologies, Jacob Helberg, mô tả đội ngũ công ty như “những thương nhân vũ khí AI của thế kỷ 21”. Các khách hàng chính của công ty bao gồm các cơ quan đặc biệt của Hoa Kỳ, như Cơ quan An ninh Quốc gia (NSA), DARPA, và Cảnh sát Di trú và Hải quan Hoa Kỳ (ICE). Ngoài hợp tác với các cơ quan Hoa Kỳ, Palantir còn cung cấp các giải pháp cho một số cơ quan nhà nước Ukraine, bao gồm Bộ Quốc phòng, Bộ Kinh tế và Bộ Giáo dục Ukraine.
Palantir Technologies đã cung cấp cho Ukraine quyền truy cập miễn phí vào các nền tảng AI của mình. Cách tiếp cận này minh họa cách các startup sử dụng các cuộc xung đột quân sự để củng cố danh tiếng của họ. Bước đi này không chỉ cho phép công ty thử nghiệm các phát triển của mình trong điều kiện chiến đấu thực tế mà còn định hình hình ảnh của một nhân tố chủ chốt trên thị trường công nghệ quốc phòng. Hiện nay, giá trị thị trường của công ty có thể so sánh với các gã khổng lồ như Disney và Bank of America.
Hoạt động của startup Clearview AI, phát triển sản phẩm nhận diện khuôn mặt, cũng đặc biệt đáng chú ý trong bối cảnh xung đột Nga-Ukraine. Công ty đã cung cấp cho chính quyền Ukraine quyền truy cập miễn phí vào các dịch vụ của mình.
Về mặt quy định pháp lý, công nghệ của công ty không tuân thủ các tiêu chuẩn bảo vệ dữ liệu nghiêm ngặt của châu Âu. Trước khi các hoạt động chiến đấu quy mô lớn bắt đầu, công nghệ của Clearview AI đã gây ra những tranh cãi nghiêm trọng trong lĩnh vực bảo vệ dữ liệu cá nhân. Các vụ kiện đã được khởi xướng chống lại công ty vì vi phạm quyền riêng tư ở một số quốc gia châu Âu, bao gồm Áo, Pháp, Hy Lạp, Ý và Anh, nơi việc sử dụng sản phẩm của họ bị coi là bất hợp pháp.
Mối quan ngại đặc biệt liên quan đến phương pháp xây dựng cơ sở dữ liệu khuôn mặt lớn nhất thế giới của Clearview AI. Công ty thu thập hình ảnh người dùng từ các nguồn mở, bao gồm Facebook, Instagram [1] và YouTube, cũng như tích cực thu thập hình ảnh từ mạng xã hội Nga “VKontakte”. Thực tiễn này, mâu thuẫn với các tiêu chuẩn bảo vệ dữ liệu của châu Âu, đã mang một ý nghĩa mới trong bối cảnh xung đột quân sự, nơi các giải pháp công nghệ từng bị chỉ trích mạnh mẽ bắt đầu được coi là công cụ đảm bảo an ninh.
Dịch vụ của công ty được sử dụng bởi các cơ quan đặc biệt của Hoa Kỳ và Canada, cũng như các tổ chức quốc tế khác. Một vụ rò rỉ dữ liệu vào năm 2020 đã tiết lộ quy mô sử dụng công nghệ này: cơ sở khách hàng của công ty bao gồm hơn 2.900 tổ chức từ 27 quốc gia, trong đó có các cơ quan thực thi pháp luật hàng đầu của Hoa Kỳ (FBI, ICE, DHS, DOJ), Interpol, nhiều cơ quan cảnh sát khu vực và thậm chí là văn phòng tổng thống Hoa Kỳ.
Theo tuyên bố của đại diện công ty, hệ thống đạt độ chính xác nhận diện vượt trội (99,85%), và khối lượng cơ sở dữ liệu đã tăng 400% kể từ khi xung đột Nga-Ukraine bắt đầu, đạt 40 tỷ hình ảnh. Tuy nhiên, sự phát triển này đặt ra những câu hỏi pháp lý nghiêm trọng, đặc biệt trong bối cảnh Đạo luật AI của EU – văn bản pháp lý ràng buộc đầu tiên trên thế giới điều chỉnh việc sử dụng trí tuệ nhân tạo. Đạo luật này cấm rõ ràng việc sử dụng các hệ thống phân tích dự đoán dựa trên AI, cũng như thu thập dữ liệu sinh trắc học và ảnh từ mạng xã hội để tạo cơ sở dữ liệu, vì các thực tiễn này vi phạm các quyền cơ bản của con người, bao gồm quyền riêng tư. Ngoài ra, việc áp dụng các công nghệ nhận diện sinh trắc học mâu thuẫn với các quy định cơ bản của Tuyên ngôn Quốc tế Nhân quyền (Điều 12) và Công ước Châu Âu về Bảo vệ Nhân quyền (Điều 8).
Các công ty vệ tinh thương mại như Planet Labs, BlackSky Technology và Maxar Technologies cung cấp dữ liệu vệ tinh hoạt động cho các lực lượng vũ trang Ukraine. Công ty Primer sử dụng các thuật toán học máy để giải mã liên lạc vô tuyến chiến thuật của Nga.
Xung đột hiện tại tại Ukraine đã trở thành cuộc xung đột đầu tiên trong lịch sử, nơi các thuật toán bắt đầu có tác động đáng kể đến các hoạt động chiến đấu. Việc triển khai AI quy mô lớn trong lĩnh vực quân sự nhằm xử lý dữ liệu được giám đốc điều hành Palantir, Alex Karp, và cựu Thứ trưởng Quốc phòng Hoa Kỳ Robert Work gọi là “xung đột thuật toán”. Khái niệm này cũng được phát triển bởi Giám đốc Công nghệ CIA Nand Mulchandani và cựu Giám đốc Trung tâm AI Liên hợp, Trung tướng Không quân John “Jack” Shanahan, khi đưa ra thuật ngữ “xung đột do phần mềm định nghĩa”. Theo định nghĩa này, phần mềm sẽ là thành phần quan trọng nhất của các cuộc xung đột trong tương lai.
“Lần đầu tiên trong lịch sử quân sự, các công nghệ quan trọng không được cung cấp bởi các phòng thí nghiệm nghiên cứu do nhà nước tài trợ, mà bởi các công ty thương mại tư nhân”, Steve Blank, một doanh nhân nổi tiếng của Hoa Kỳ, được gọi là “Bố già của Thung lũng Silicon”, giảng viên và đồng sáng lập Trung tâm Đổi mới An ninh Quốc gia Stanford “Gordian Knot”, nhận xét.
Sự tham gia ngày càng tăng của các công ty công nghệ phương Tây vào các hoạt động chiến đấu cũng được xác nhận bởi sự tham gia của công ty Quantum Systems có trụ sở tại Munich trong xung đột Nga-Ukraine. Quantum Systems, được Peter Thiel đầu tư, chuyên phát triển và cung cấp máy bay không người lái (UAV) trinh sát cho quân đội Ukraine. Hơn nữa, công ty đã mở một trung tâm dịch vụ tại Ukraine, cung cấp hỗ trợ kỹ thuật và bảo trì thiết bị ngay trong khu vực xung đột, cũng như một nhà máy sản xuất UAV.
Giám đốc điều hành Quantum Systems, Florian Seibel, đồng thời là người đứng đầu công ty mới Stark Defense, tuyên bố một mục tiêu dài hạn đầy tham vọng – thay đổi triệt để khái niệm về chiến tranh. Đặc biệt, học thuyết truyền thống “human-in-the-loop” (con người trong vòng lặp), ngụ ý sự tham gia bắt buộc của con người trong quá trình ra quyết định, bao gồm cả các vấn đề liên quan đến sử dụng vũ khí sát thương, đang bị đặt câu hỏi. Theo sứ mệnh của Stark Defense, mục tiêu của công ty là “phá vỡ hình thức quen thuộc của ngành công nghiệp quốc phòng, phát triển các hệ thống tự động hoạt động trên đất liền, dưới nước và trên không”. Sự can thiệp của con người để ra quyết định về việc tiêu diệt mục tiêu sẽ không còn cần thiết nữa.
Ban đầu, các sáng kiến như vậy đã gây ra chỉ trích mạnh mẽ từ các tổ chức nhân quyền, nhấn mạnh nguy cơ chuyển giao quyền ra quyết định về sử dụng lực lượng cho các thuật toán không có cân nhắc đạo đức và trách nhiệm pháp lý. Tuy nhiên, trong bối cảnh đối đầu quân sự hiện tại, các ưu tiên đã thay đổi đáng kể – các bên liên quan chính của phương Tây trong quá trình ra quyết định liên quan đến xung đột tại Ukraine, đối mặt với hiệu quả của tiềm năng quân sự Nga, ngày càng đẩy các cân nhắc đạo đức xuống thứ yếu.
Các thuật toán dự đoán xung đột
Trong các hệ thống vũ khí, các thuật toán liên tục phân tích dữ liệu từ các cảm biến nhạy cao, dự đoán tình trạng kỹ thuật của thiết bị và tối ưu hóa lịch trình bảo trì, không chỉ kéo dài tuổi thọ của thiết bị mà còn tạo ra một mức độ sẵn sàng hoạt động mới về chất. Cuộc cách mạng công nghệ này đòi hỏi phải xem xét lại các cách tiếp cận truyền thống đối với kiểm soát vũ khí, vì các hệ thống thuật toán, ban đầu được phát triển cho các nhu cầu dân sự, thể hiện hiệu quả chưa từng có trong lĩnh vực quân sự, làm mờ ranh giới giữa các công nghệ quốc phòng và thương mại.
Michele Flournoy, cựu Thứ trưởng Quốc phòng Hoa Kỳ về các vấn đề chính sách, lưu ý rằng việc sử dụng công nghệ mạng nơ-ron để phân tích dữ liệu tình báo và nguồn mở được cho là đã đóng vai trò quan trọng trong việc dự đoán sự di chuyển của các lực lượng Nga vào Ukraine. Theo bà, các hệ thống này cho phép các nhà phân tích Hoa Kỳ dự đoán sự phát triển của các sự kiện từ vài tháng trước.
Flournoy nhấn mạnh các khả năng cách mạng của LLM trong lĩnh vực phân tích chiến lược. Theo bà, các hệ thống này có thể xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ, bao gồm các bài phát biểu của các nhà lãnh đạo nước ngoài, đối chiếu chúng với thông tin tình báo, tạo ra các kịch bản dự báo về sự phát triển của các cuộc khủng hoảng và mô phỏng các hậu quả có thể xảy ra của các quyết định chính trị. Ngoài ra, các công nghệ đột phá cho phép thiết lập các hệ thống giám sát tự động có thể nhanh chóng phát hiện các thay đổi ở các khu vực lợi ích chiến lược, chẳng hạn như sự di chuyển của thiết bị quân sự hoặc sự thay đổi trong giọng điệu của các nhà lãnh đạo nước ngoài.
Công ty Rhombus Power, nơi Flournoy là cố vấn, cũng cung cấp cho lãnh đạo Ukraine một sản phẩm đổi mới có tên Guardian. Nền tảng công nghệ của Guardian dựa trên LLM, được đào tạo trên khối lượng dữ liệu cấu trúc và phi cấu trúc khổng lồ, bao gồm các sự kiện trong hơn một thập kỷ, bắt đầu từ năm 2014. Các mô hình được lập trình để nhận diện các mẫu ổn định trong chuỗi các sự kiện dường như không liên quan, cho phép dự đoán sự phát triển của các sự kiện với độ chính xác cao.
Lợi thế của các hệ thống AI này nằm ở khả năng phân tích nhanh chóng khối lượng dữ liệu khổng lồ trên toàn thế giới, không giống như các phương pháp phân tích truyền thống phụ thuộc vào khả năng của con người.
Theo các tuyên bố công khai, nền tảng này đã thu thập nhiều dữ liệu khác nhau, cho phép các cơ quan tình báo Hoa Kỳ tạo ra các bản đồ nhiệt về hoạt động của các lực lượng vũ trang Nga trong thời gian gần thực. Vào năm 2021, hệ thống đã cung cấp một báo cáo phân tích, đánh giá xác suất xảy ra các hành động quân sự quy mô lớn tại Ukraine là 80%.
Theo lãnh đạo công ty, LLM có khả năng xử lý hiệu quả một loạt các chỉ số: từ các giao dịch tài chính đáng ngờ và di chuyển hậu cần đến động lực cung cấp vũ khí, thay đổi trong cơ sở hạ tầng và nội dung của các luồng truyền thông. Hiện tại, nền tảng này được sử dụng để dự đoán các hành động tiềm năng của Nga, tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn.
Các mô hình ngôn ngữ lớn có tiềm năng dự đoán các cuộc leo thang xung đột ở nhiều khu vực trên thế giới. Theo tuyên bố của Anshu Roy, người sáng lập và giám đốc điều hành Rhombus Power, việc sử dụng các mô hình này kết hợp với các khối dữ liệu thương mại và mở cho phép tạo ra các dự báo có độ chính xác cao. Chẳng hạn, các mô hình có thể dự đoán với xác suất lên đến 80% sự gia tăng bất ổn chính trị, ví dụ, ở các quốc gia Đông Phi trong vòng 6-12 tháng. Dự báo này có thể được thúc đẩy bởi sự tăng giá đột ngột lên đến 300% đối với dầu mỏ và ngũ cốc, do các cuộc khủng hoảng toàn cầu gây ra, từ đó làm gia tăng tính dễ bị tổn thương về xã hội và kinh tế của các quốc gia tương ứng.
Flournoy khuyến nghị Lầu Năm Góc tăng cường tích hợp các nhà thầu bên ngoài vào lĩnh vực quốc phòng. Chuyên gia nhấn mạnh sự cần thiết của việc mở rộng quan hệ đối tác với các công ty công nghệ, tăng cường hoạt động đầu tư mạo hiểm và làm sâu sắc hơn sự hợp tác với các trường đại học kỹ thuật hàng đầu của đất nước. Cần lưu ý rằng Hoa Kỳ hiện đang thực hiện một chính sách đầu tư tích cực vào các startup công nghệ trong lĩnh vực quốc phòng, bao gồm hầu hết các hướng quan trọng của công nghệ quân sự và lưỡng dụng.
Kết luận
Trí tuệ nhân tạo quân sự đang trở thành một tài sản quan trọng trong kỷ nguyên “xung đột thuật toán”. Các quốc gia đầu tư vào drone tự động hoặc phân tích dự đoán hôm nay đang đặt nền móng cho sự thống trị trong thế giới hậu xung đột. Trong một thế giới hậu xung đột, các công cụ AI cho phép dự đoán các bất ổn xã hội, khủng hoảng di cư hoặc sụp đổ kinh tế, từ đó mang lại cơ hội để tác động chủ động đến tình hình.
Hàng ngàn startup trên toàn thế giới hiện đang tham gia vào cuộc đua vũ khí AI mới. Việc tham gia vào các dự án quân sự mang lại cho các nhà phát triển một số lợi thế: kiểm soát việc hình thành các khung quy định, đảm bảo thu nhập ổn định thông qua các đơn hàng nhà nước, củng cố vị trí của họ trong cạnh tranh toàn cầu và khả năng định hình tương lai công nghệ theo hướng có lợi cho họ. Ngoài ra, các quốc gia thường cung cấp các ưu đãi thuế và tài trợ để phát triển các công nghệ lưỡng dụng.
Trong lĩnh vực quân sự, đặc biệt trong bối cảnh xung đột, các rào cản đạo đức và pháp lý thường bị nới lỏng, cho phép các công ty thử nghiệm và triển khai các công nghệ mới nhanh hơn. Hơn nữa, việc đưa AI vào các dự án quân sự mở ra quyền truy cập vào các tài nguyên, công nghệ và dữ liệu không có sẵn trong các dự án dân sự, chẳng hạn như hình ảnh vệ tinh, dữ liệu tình báo và cơ sở dữ liệu sinh trắc học, từ đó đẩy nhanh quá trình đào tạo các hệ thống AI và làm cho chúng cạnh tranh hơn trên thị trường. Do đó, ngày nay, xung đột đang trở thành một dự án thương mại của các công ty công nghệ.
Kinh nghiệm của phương Tây cho thấy việc áp dụng các thành tựu dân sự giúp các lực lượng quân đội triển khai các công nghệ tiên tiến vào lĩnh vực an ninh quốc gia nhanh chóng và hiệu quả hơn. Tuy nhiên, sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp công nghệ bên ngoài lại trở thành mối đe dọa đối với chủ quyền.
Tại phiên họp toàn thể của Diễn đàn Kinh tế Quốc tế St. Petersburg (SPIEF) năm 2025, Tổng thống Vladimir Putin lưu ý rằng “trong thế giới hiện đại, ngày càng ít sự phân biệt giữa tổ hợp công nghiệp-quốc phòng và các ngành dân sự của nền kinh tế… cần phải từ bỏ việc phân chia các công ty thành những công ty thuần túy thuộc tổ hợp công nghiệp-quốc phòng và các doanh nghiệp chỉ hoạt động trong lĩnh vực dân sự”. Tổng thống nhấn mạnh sự cần thiết của việc liên tục nghiên cứu các đổi mới trong lĩnh vực dân sự và nhanh chóng triển khai chúng vào lĩnh vực quân sự, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của các công nghệ lưỡng dụng: “cần đạt được sự kết nối giữa tổ hợp công nghiệp-quốc phòng và lĩnh vực dân sự, thiết lập sản xuất các sản phẩm lưỡng dụng”.
Nếu không thu hút các startup và công ty đổi mới sáng tạo, Nga có nguy cơ bị tụt hậu trong cuộc đua công nghệ AI quân sự, điều này sẽ làm suy yếu hệ thống quốc phòng của nước này về lâu dài. Để củng cố vị thế trong trật tự công nghệ toàn cầu mới đang hình thành, Nga cần xây dựng một hệ sinh thái hỗ trợ tài chính, cơ sở hạ tầng và nhu cầu cho các phát triển đột phá, thông qua các biện pháp sau: nới lỏng quy định cho các công ty đổi mới sáng tạo quan tâm đến lĩnh vực quốc phòng; phát triển cơ chế linh hoạt cho phép các công ty thương mại tham gia vào các đơn đặt hàng quốc phòng với sự kiểm soát chặt chẽ về bảo mật thông tin; thiết lập các quỹ chuyên biệt và chương trình tăng tốc cho các startup trong lĩnh vực AI và công nghệ lưỡng dụng, cung cấp tài trợ mạo hiểm và đảm bảo các đơn hàng; đề xuất hệ thống ưu đãi thuế cho các nhà đầu tư vào các startup quốc phòng; và khuyến khích tương tác giữa khu vực dân sự và các cơ quan thực thi pháp luật thông qua các sáng kiến công nghệ như hackathon và cuộc thi về AI quân sự, robot và tác chiến điện tử.
Quốc gia nào đầu tiên triển khai toàn diện trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực quân sự, cơ sở hạ tầng quan trọng và các hoạt động thực thi pháp luật sẽ giành được lợi thế chiến lược trong việc định hình trật tự thế giới tương lai. Trật tự công nghệ toàn cầu mới dựa trên ba trụ cột cơ bản: năng lực tính toán chưa từng có, độc lập công nghệ trong chuỗi cung ứng linh kiện và kiểm soát xuất khẩu đối với các phát triển quan trọng.
Mặc dù đối mặt với những thách thức hiện tại, Nga sở hữu tất cả các nguồn lực cần thiết để tham gia tích cực vào việc định hình trật tự công nghệ toàn cầu mới và có thể trở thành một trong những nhân tố chủ chốt trong lĩnh vực AI quân sự. Thứ nhất, Nga duy trì một nền tảng khoa học-công nghệ mạnh mẽ trong các lĩnh vực toán học, lập trình và robot. Thứ hai, Nga có kinh nghiệm độc đáo trong việc phát triển và triển khai các hệ thống tự động trong lĩnh vực quốc phòng, được áp dụng tích cực trong thời kỳ Chiến tranh Lạnh. Thứ ba, bất chấp những khó khăn hiện tại, Nga đã bắt đầu hình thành một hệ sinh thái các startup công nghệ có khả năng phát triển các giải pháp công nghệ cao cho các cuộc xung đột thuật toán trong tương lai.
Trật tự thế giới đang hình thành cũng đòi hỏi phải xem xét lại các nguyên tắc của luật quốc tế và hệ thống chủ quyền công nghệ của các quốc gia trong kỷ nguyên số. Cần xây dựng các cách tiếp cận để điều chỉnh trạng thái pháp lý của các hệ thống vũ khí tự động, xác định trách nhiệm đối với các quyết định thuật toán và bảo vệ chủ quyền số trong bối cảnh dữ liệu xuyên biên giới.
Một thách thức đặc biệt là sự cần thiết phải đồng bộ hóa các quá trình này ở cấp độ toàn cầu, khi các cách tiếp cận giữa các nhân tố công nghệ hàng đầu (phương Tây và phương Đông), lợi ích thương mại của các công ty công nghệ và sự khác biệt đáng kể về mức độ trưởng thành công nghệ của các quốc gia tham gia có sự phân hóa mạnh mẽ.
Nội dung dựa trên các phân tích và tuyên bố từ các cá nhân và tổ chức được đề cập, bao gồm các công ty công nghệ như Palantir Technologies, Clearview AI, OpenAI, Anduril Industries, Quantum Systems, Rhombus Power, và các nhân vật như Peter Thiel, Sam Altman, Michele Flournoy, Alex Karp, Robert Work, Nand Mulchandani, John Shanahan, Steve Blank, Florian Seibel, Anshu Roy, cũng như các sự kiện như Diễn đàn Quốc phòng Reagan 2019 và Diễn đàn Kinh tế Quốc tế St. Petersburg (SPIEF) 2025. Các thông tin liên quan đến các công ty và chính sách được trích dẫn từ các tuyên bố công khai và các báo cáo có sẵn tại thời điểm bài viết.
[1] Thuộc công ty Meta, bị cấm tại Liên bang Nga.
Biên dịch: Bùi Toàn
Tác giả: Julia Tseshkovskaya là thành viên Hội đồng chuyên gia của Trung tâm PIR (Nga).
Bài viết thể hiện quan điểm riêng của tác giả, không nhất thiết phản ánh quan điểm của Nghiên cứu Chiến lược. Mọi trao đổi học thuật và các vấn đề khác, quý độc giả có thể liên hệ với ban biên tập qua địa chỉ mail: [email protected]
